棚前行動分析ソリューション リーチ

Reach

棚前行動を取得し、
顧客が商品に手を伸ばしたかを分析。Reach(リーチ)

顧客動線からふるまい、ふるまいから興味へ 。Moptar(モプター)

顧客の手先の動きを可視化 棚前行動分析ツール Reach

棚前行動とは、商品棚の前での来店客の立寄りや、商品に手を伸ばす動作を意味します。
Reachは商品棚ごとに来店客の立寄り人数・立寄り率、商品に手を伸ばした場所や回数を精度高く取得し、 「棚前を通行」~「棚前に立寄り」~「棚に手を伸ばす」までの行動プロセスごとに転換率を定量化します。

棚替えや商品改廃、広告の前後でデータを比較することで、店頭施策の効果検証や定番・エンドの棚割り、 商品陳列の改善支援(シェルフマネジメント)などのインストアマーチャンダイジングに活用できます。

各商品に対する興味データを高精度に取得・分析

棚のどの位置の商品に手を出したのかを、数cmの誤差で取得可能。棚前動作を、ゴールデンラインの検証や、 死に筋・見せ筋分析などに活用できます。フェーシング表(棚への商品配置データ)を設定するだけで、 商品に手を伸ばす動作をカウントし、商品棚ごとのカウントを出力します。

POSと連携することで、商品を手に取ったあとで商品棚へ戻す率・顧客数を分析することもできます。

棚の上に設置するだけ!タグやカメラ、専用什器は不要

既存の棚の上にセンサを設置することで、棚前動作を取得・分析します。人体に安全なクラス1赤外線レーザーセンサを使用。 カメラと異なり画像を取得しないためプライバシーに配慮した仕組みを提供します。
センサの種類は用途に応じてご選択いただけます。
自動キャリブレーション機能により、センサーの傾きを自動的に補正するのでセンサーの運用メンテナンスの負荷を抑えます。

動線と動作を紐づけて、店内行動と売上との関連を見える化

棚前行動Reachと動線分析Moptarと連携することで、動線と動作の紐づけが可能となり、売場通行者数、売場立寄り顧客数/率、 売場立寄り顧客が商品を手に取る顧客数/率を分析できます。
顧客ごとに商品に対する興味関心度と店内行動を紐付けることで、売場直行の有無別に購買/非購買を比較して棚割や品ぞろえを改善したり、 手に取った動作をトリガーに店内設置のデジタルサイネージでOne to Oneのインストアプロモーションを実施したりなど、インストアマーチャンダイジングを推進していきます。

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