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データベースマーケティングで重要なのは、分析を通してどのようなターゲットに、どのようなアクションを、いつ、どのように行うかの販売戦略・戦術を作成することです。さらに、ターゲットされた顧客グループ（顧客セグメント）への販売を通常よりも高めるには、この顧客セグメントの購入に相関性を持つ因子を見つけなければなりません。因子を見つけるには、以下の方法があります。

(1)の仮説を考えることは難しいという欠点があり、(2)のマイニングでは因子がデータベースの項目になければ因子を検出できません。データベースの項目ではなく、データベースの項目を演算した値などそれ以外に因子があることが多いのです。データベースの項目を演算した値はほぼ無限にあると考えられますし、それらの値を演算して出力するプログラム群を作成しなければなりませんので、現実には難しいことがわかります。

したがって、弊社が(1)通販業のデータベースマーケティングで得た(1)の仮説のうち、検証された有効な仮説（因子を生成する分析機能群）をAimstarに搭載しています。つまり、(1)の仮説をアプリケーションで生成しているのです。さらに、(2)のマイニング機能で、どの因子が最も影響度合いが強いかを抽出することを支援しています。これらの仮説群は「リピート販促モデル」として統合され、仮説検証型分析からマイニング分析までをサポートしております。

このように、販売手法の効率化を行うためには、人間では処理不可能な大量データの分析をコンピュータが処理し、それに人間の英知を適用することが必要となります。弊社では、これらの一連の分析を容易にし、さらにそれを具体的かつ実施可能な販売戦術にシームレスに落とし込める基盤を提供しております。